PaperLab 寫論文找方法
從模糊想法收斂成研究計畫，再交給自動化 pipeline 跑完實驗與初稿的論文生產系統
適合：研究生、需要發表的專業者
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你可能正卡在這裡
研究生最常卡在兩個地方：題目收斂不了（想法很多但不知道哪個可做），和流程太長（文獻、實驗、寫作每一段都可能斷掉）。
這個系統怎麼解
引導式對話把模糊想法收斂成結構化的研究契約——題目、研究問題、資料來源、方法逐項確認且資料源當場驗證可得，再交給自動化 pipeline 執行文獻回顧、真實實驗與初稿撰寫。
技術架構
- 對話端走 MCP server：AI 助手引導題目收斂，資料源當場 probe 驗證可得性
- 文獻引用經 CrossRef、OpenAlex、Semantic Scholar 三方 API 驗證，杜絕假引用
- 後端 pipeline 分階段執行：文獻回顧、實驗、統計檢定、稿件撰寫，全程留檔可追溯
- 稿件以 Quarto 渲染成期刊格式 PDF
- 機械稽核閘檢查數字溯源與引用覆蓋，不合格擋下重跑
用了之後，解決什麼
- 題目發想有框架，不再空想——每一步都有選項與建議
- 資料來源先驗證再開工，不會做到一半發現資料拿不到
- 初稿的每個數字可追溯到實際跑出的實驗輸出，引用全數驗證過
怎麼開始
進入 PaperLab，從「我想研究」開始一段引導對話。
進入 PaperLab常見問題
研究題目一直收斂不了怎麼辦？
PaperLab 用引導式對話把想法逐步收斂成研究契約：題目、研究問題、資料來源、方法逐項確認，資料源當場驗證可得才開工。
AI 寫的論文初稿會有假引用嗎？
不會放行。所有引用經 CrossRef、OpenAlex、Semantic Scholar 三方 API 驗證，數字可追溯到實際跑出的實驗輸出，機械稽核閘不合格就擋下。