來源與授權

本課程示範影片皆為可公開重製之素材，標註結果由本課程的 Colab 流程實際產生。

示範影片素材

• 行人穿越　OpenCV 範例 vtest.avi（Apache-2.0）
• 繁忙街景　Wikimedia Commons「Video of the Activities in Oshodi, Lagos, Nigeria」by Ready Street，CC BY-SA 4.0
• 1888 歷史影片　Wikimedia Commons「Traffic Crossing Leeds Bridge」（Louis Le Prince, 1888），公有領域
• 四任務對照圖　以 Ultralytics 範例影像 bus.jpg 製作
• 動物偵測（網頁圖）　Wikimedia Commons「Herd of Zebra in Front of a Mountain」by Eric Kilby，CC BY-SA 2.0
• 羊群（Colab 範例影片）　Wikimedia Commons「Dreiborner Hochfläche Schafherde」，CC BY 3.0
• 單車車流（Colab 範例影片）　Wikimedia Commons「Coureurs cyclistes (Colmar)」，CC BY-SA 4.0
• 狗狗（Colab 範例影片）　Wikimedia Commons「Dog park」，CC BY-SA 3.0
• 金屬零件訓練　Roboflow Universe「Bolts」資料集（Bolt / Nut / Screw / Washer）

模型與工具

• 偵測 / 分割 / 姿態模型　Ultralytics YOLO11（AGPL-3.0）
• 多物件追蹤　ByteTrack
• 標註工具　Roboflow / CVAT / Label Studio
• 運算 / 儲存　Google Colab（T4 GPU）/ Google Drive
• 邊緣部署　Raspberry Pi 5 + NCNN

課程內容

程式碼與教材開源於 GitHub，供教學使用。沿用 CC BY-SA 素材的衍生影片，依其授權標示出處。 深入技術說明以 Ultralytics 官方文件 為準。