公開教學 · 免費資源

讓電腦「看懂」世界：
YOLO 物件偵測完整課程

從「電腦怎麼看」的科普，到偵測/分割的理論、YOLO 的架構演進，最後在 Colab 上親手跑通、訓練自己的模型、部署到邊緣。六個章節，循序漸進。

課程地圖

電腦怎麼從像素「看出」東西？物件偵測能解決什麼問題。

四種視覺任務（分類/偵測/分割/姿態）、標籤怎麼讀、IoU/NMS、資料標註、追蹤。

YOLO「一次掃描」原理、v1→v11 演進、模型大小取捨。

多類別、移動遮擋追蹤、分割——標籤前後對照影片。

標準/通用/工業三級別、循序步驟、Colab 實作與訓練、邊緣部署。

示範素材與模型工具的授權與出處。

全程在 Google Colab（免費 T4 GPU）+ Google Drive，不佔本機。

每個概念都配圖、配可重跑的 Colab 範例。

從 COCO 標準標的，一路做到自家產品的訓練與產線計數。